Изображение: взято из открытых источников
Троя, лодки, нищета и собаки. Зачем вице-мэр Антон Смертин доказывал пользу собачьих прайдов
4 мин. на чтение
16 апреля 2021
На уходящей неделе в краснодарских соцсетях шутили над тем, как заместитель главы города Антон Смертин назвал собачьи стаи «необходимой частью экосистемы» города. Нелепый пассаж чиновника скрывает целые пласты реальных проблем управления городом.
По данным всероссийской ассоциации “Благополучие животных”, Краснодар занимает второе место в России по числу бездомных собак. Эксперты насчитывается около 24 тысяч (!) бродячих собак в нашем городе. Как мы видим проблема не смешная.
Что в этой связи предпринимает администрация города?
На планёрном заседании краснодарской Думы начальник отдела санитарии департамента городского хозяйства и ТЭК Дмитрий Мироненко рассказал о том, что администрацией будет заключен подряд на регулярный отлов, передержку и стерилизацию бродячих животных.
Трое лодокЪ, нищета и собаки…
В течение года в Краснодаре планируют провести отлов и стерилизацию около тысячи (1179 голов) бездомных собак. Кроме того, в поселке Берёзовом построят приют на площади 1,3 га. По проекту, в приюте можно будет содержать 250 животных.
На вопрос депутатов «а, что делать если свора собак уже в твоем дворе?» чиновник посоветовал оформить письменное обращение в профильные службы. Председатель гордумы добавила, что нельзя делать ставку только на отлов собак, нужно объяснять людям, что владение домашним животным — это большая ответственность.
Как мы видим, паллиативные меры, предпринимаемые администрацией, выглядят беспомощно. Понимая это, Антон Смертин выступил со своим неуклюжим пояснением, которое получилось в духе других реплик вице-мэра, ставших классикой.
Сначала чиновник отметил, что жители домов, члены ТОСов и депутаты должны сами проводить среди себя воспитательную работу. При этом, по его мнению, не нужно добиваться «полного исчезновения собак» это запрещено законом и навредит экосистеме города.
Вопрос, конечно не в том, что собаки спутники человека и на экосистему не влияют, а в том, что по широкому спектру проблем города администрация реагирует пассивно и некомпетентно. Построить приют на 250 собак и стерилизовать тысячу животных это значит просто выкинуть бюджетные деньги на ветер.
Т.е. с точки зрения администрации города вполне достаточно просто имитировать борьбу с бродячими собаками, в то время как окраины города каждый год будут воспроизводить десятки тысяч новых бродяжек. В какой-то момент все депутаты в зале это осознали и Смертин был вынужден что-то сказать.
И сказал зам. мэра, как уже привык. Как в нашей обычной пьесе:
Жители: Почему снегом завален весь Краснодар включая центр?
Администрация: Зима у нас, поэтому снег повсюду, а если вы не видите уборочной техники, то значит, она работает где-то ещё.
Лекция «Трое в лодке, нищета и собаки: как партнерские проекты могут спасти маленькую команду»
Жители: Почему улицы затоплены сточными водами, а фекальные фонтаны стали достопримечательностью города?
Администрация: Весна же на дворе, вот и вода всюду.
Жители: Почему собаки стаями бродят по городу и нападают на детей?
Администрация: Опять же весна, у собак свадьбы, а они часть нашей экосистемы тут ничего не поделаешь.
Такой натурфилософский подход плавно переносится и на социальную сферу:
Жители: Почему нужно повышать цену на проезд в гортранспорте?
Администрация: Так всё растёт. Цены на проезд тоже вот растут, не нужно беспокоиться.
Наверное, это самая провальная администрация за всю новейшую историю Краснодара. Удивительно, что глава этой администрации претендует на избрание в Государственную Думу. Оправдывает этих людей только то, что следующая команда, вероятно, будет ещё слабее.
Источник: utyug.info
«Трое в лодке, нищета и собаки», или как Антиплагиат ищет парафраз
Наступил новый учебный год. Студенты получили расписание занятий и стали задумываться о пьянках-гулянках-девушках-гитарах будущей сессии. Написание курсовых, дипломов, статей и диссертаций не за горами. А значит, грядут и анализ текстов на наличие заимствований, и отчеты о проверке, и прочая головная студенческая и администраторская боль.
И у сотен тысяч людей (без шуток – мы посчитали!) уже возникает закономерный вопрос – как же обмануть «Антиплагиат». В нашем случае практически все способы обмана так или иначе связаны с искажениями текста. Мы уже научили «Антиплагиат» обнаруживать текст, «искаженный » с помощью перевода с английского на русский (мы писали об этом в первой статье нашего корпоративного блога). Сегодня речь пойдет о том, как обнаруживать самый эффективный, хотя и трудоемкий способ искажения текста – парафраз.
С точки зрения нормального обычного человека, парафраз (перефразировка) – это переписывание текста другими (чаще всего своими) словами. При перефразировке стараются максимально сохранить смысл исходного текста, лишив при этом сам текст формального сходства с оригиналом. В целом все парафразы подчиняются определенным правилам, которые люди используют чаще всего, при этом даже не отдавая себе в этом отчета (см. например, статью Alberto Barrón-Cedeño).
Рассмотрим подробнее на примере всем известного рассказа «Муму» [ как и в названии статьи, в нем тоже фигурируют собака, люди и лодка ], что же можно сделать с текстом, чтобы его смысл сохранился, а предложения выглядели по-другому.
Первое, что приходит в голову – это заменить большую часть слов синонимами. 1. Смысл это не поменяет, а текст на первый взгляд изменится. Это самое простое, что можно сделать с текстом. При этом они заменяют слова, не учитывая контекст, а просто выбирая слово из списка синонимов, поэтому обработанное такой программой предложение очень часто выглядит довольно несуразно.
Такой трюк и используют программы синонимайзеры. К этому способу парафраза относится и перИфраз – описательное обозначение объекта на основе выделения какого-либо его качества, признака, особенностей, например, «голубая планета» вместо «Земля», «однорукий бандит» вместо «игральный автомат» и т.п.
Барыня начала ее ласковым голосом подзывать к себе.
Боярыня начала ее обходительным голосом звать к себе.
2. Замена одних частей речи другими тоже позволяет изменить структуру предложения. Например, очень часто заменяют глагол на существительное и наоборот.
В один прекрасный летний день барыня с своими приживалками расхаживала по гостиной.
Прогулка барыни с своими приживалками происходила в прекрасный летний день.
3. Еще один простой способ изменить структуру текста – просто делить предложения на более простые, или же наоборот, объединять в длинные.
Герасим немного изумился, однако подозвал Муму, поднял ее с земли и передал Степану.
Герасим немного удивился, однако после подозвал Муму. Он поднял ее с земли и передал Степану.
4. Существенно и весьма оригинально предложение изменяется при помощи страдательного залога.
Барыня велела позвать к себе старшую приживалку.
Старшая приживалка была позвана барыней.
Это только типовые приемы. Очевидно, что хороший парафраз обнаружить очень сложно. Иногда это под силу только специалистам с глубокими знаниями в предметной области текста. Но для задачи, которую мы решаем, это и не требуется. Ведь глубокая перефразировка требует значительных усилий, а значит, и больших затрат времени.
Скорее всего, студенту будет проще написать свою работу, чем тратить время на серьезную перефразировку чужого текста, которая, несмотря на затраты, может быть обнаружена при проверке.
без больших затрат мыслительных усилий и времени. Поэтому наша цель – это относительно простой парафраз, который может быть выполнен «спинным мозгом», т.е.
Слова меняются, но смысл остается. По сути перефразировка – это «родная сестра» перевода на другой язык. Можно сказать, что парафраз русскоязычного текста – это фактически перевод с русского на русский.
Итак, как же происходит процесс детектирования заимствований в данном случае: Именно поэтому алгоритм детектирования парафраза получился «близким родственником» алгоритма детектирования переводных заимствований.
Русскоязычный проверяемый документ поступает на вход. 1.
Выполняется машинный перевод русского текста на английский язык. 2.
Происходит поиск кандидатов в источники заимствований по проиндексированной коллекции англоязычных русскоязычных документов. 3.
Производится сопоставление каждого найденного кандидата с английской версией проверяемогоым документаом – определение границ заимствованных фрагментов. 4.
Границы фрагментов переносятся в русскоязычную версию проверяемый документа. 5. При завершении процесса формируется отчет о проверке.
При этом мы сохраняем стратегию настройки с ориентацией на точность, жертвуя полнотой. Важное отличие – настройка параметров алгоритма производится на других данных и с учетом специфики русского языка. Наша задача ̶ минимизировать количество ложноположительных срабатываний, пусть даже ценой пропуска «некоторых целей».
Парафраз – это, безусловно, трудоемкий способ искажения текста. При этом далеко не все способы переписывания одинаково полезны делают текст неузнаваемым. Пытаясь сократить затраты времени, автор использует самые простые способы модификации текста, которые детектируются алгоритмами системы и результата не приносят.
Поэтому, после первой неудачной попытки завысить оригинальность, текст начинают «тюннинговать». Как это работает: используются различные комбинации способов, и после каждой такой комбинации модифицированный текст загружается в систему – для проверки того, насколько успешной была перефразировка и смог ли пользователь получить заветный процент оригинальности. В итоге получается цепочка текстов, каждый из которых был перефразирован с той или иной степенью тяжести. Извлечь такую цепочку – довольно простая инженерная задача. Наше исследование таких «цепочек» выявило (заодно подтвердив результаты того же Alberto Barrón-Cedeño) наиболее частые способы модификаций и дало богатый материал для обучения новых алгоритмов.
Возьмем небольшой отрывок из уже упомянутого рассказа Тургенева:
Проведем небольшой эксперимент.
На нем был праздничный кафтан; он вел Муму на веревочке. Спустя час после всей этой тревоги дверь каморки растворилась и показался Герасим. Герасим направился к воротам. Ерошка посторонился и дал ему пройти. Он даже не обернулся; шапку надел только на улице. Мальчишки и все бывшие на дворе проводили его глазами, молча.
Ерошка увидал издали, что он вошел в трактир вместе с собакой, и стал дожидаться его выхода Гаврила послал вслед за ним того же Ерошку в качестве наблюдателя.
Попытаемся обмануть «Антиплагиат». Для начала попробуем автоматический синонимайзер текста. Такие программы не отличаются особым интеллектом качеством – они просто берут слова и заменяют их синонимами из словаря, не учитывая контекст. Поэтому тексты, обработанные такой программой, часто выглядят довольно топорно. Вот что получилось после обработки одной из таких программ:
На нем был торжественный кафтанчик; некто вел Муму в веревочке. Через время после данного беспокойства двери конурки рассосались, и представился Герасим. Герасим устремился к воротам. Ерошка посторонился и предоставил ему проделать путь. Он в том числе и никак не повернулся: головной убор надел только лишь в улице.
Мальчишки и все без исключения прежние в дворе провождали его очами, не говоря ни слова. Ерошка увидал издалека, то что некто вступил в таверну совместно с псиной, и начал ждать его выхода Гаврила отправил следом за ним этого же Ерошку в свойстве наблюдающего.
Заметим, что в каждом предложении заменено хотя бы одно слово. Такого, казалось бы, небольшого изменения достаточно, чтобы «обычный Антиплагиат» перестал сопоставлять переписанные предложения с оригиналом.
Для этого будем использовать косинусную меру сходства. Теперь попробуем сравнить пары предложений исходного текста и переписанного с помощью нашего алгоритма. Измеряя косинус угла между парой таких векторов, можно делать вывод, насколько эти векторы «похожи» друг на друга, и, соответственно, насколько похожи предложения, которым соответствуют эти векторы. Как и в алгоритме детектирования переводных заимствований, каждое предложение представляется в виде вектора большой размерности.
То есть, чем «горячее» цвет между парой предложений, тем больше величина косинуса и тем более похожими считаются предложения из этой пары. Вот что получилось после сравнения предложений нашим алгоритмом:
Для наглядности мы изобразили величину косинуса в виде тепловой шкалы. Например, «так» и «таким образом и» действительно очень часто являются синонимами, однако в данном контексте такая замена совсем не к месту. Заметим, что наименьшее значения косинуса получили предложения, в которых замены на синонимы очень плохо подходят к контексту.
Но в отличие от программы, все наши изменения грамматически согласованы и хорошо вписываются в контекст. Попробуем теперь себя сами в роли синонимайзеров и перепишем текст с сохранением смысла. Предложения же, получившие низкую оценку, были подвержены достаточно глубокой трансформации: в них сильно изменена грамматическая структура. Вот что у нас получилось:
И в этом случае алгоритм выдает достаточно высокую оценку похожести для большей части предложений. Даже человек не сразу ответит, похожи ли эти предложения, быстро пробежавшись по ним глазами.
Естественно, лучший способ понять, работает новый алгоритм или нет – это исследовать качество его работы на реальных данных. Поэтому мы поставили новый модуль обнаружения парафраза в продакшн и прогнали через него реальные запросы (пока не показывая результаты пользователям). Работы проверялись как действующим алгоритмом поиска заимствований – «дословное сравнение», так и новым алгоритмом – «обнаружение парафраза». Затем мы сравнили около 10 тысяч отчетов о проверках загружаемых работ, созданных обоими алгоритмами. Результаты получились интересные.
На это графике приведено распределение процента заимствований для обоих алгоритмов. Видно, что «обнаружение парафраза» в среднем на 10 процентов больше заимствований, чем «дословное сравнение».
Разница больше 0 означает, что «обнаружение парафраза» нашло больше, чем «дословное сравнение».
На втором графике по горизонтальной оси отложена абсолютная разница между процентом заимствований предлагаемого алгоритма и текущего.
- Парафраз как способ искажения текста реально используется при написании работ;
- Количество «срабатываний» не выросло радикально, алгоритм находит действительно перефразированный текст;
- Как и в случае с переводными заимствованиями, система Антиплагиат получила новый модуль – систему обнаружения парафраза;
- Ну и конечно, наше классическое — лучше творить собственным умом!
Архитектура алгоритма обнаружения парафраза и первые результаты работы были показаны на воркшопе Big Scholar, посвященном анализу научных данных, который в этом году проходил в рамках одной из главных конференций по машинному обучению – KDD 2018.
Модуль обнаружения парафраза развернут на продакшне и уже используется преподавателями и студентами при проверках текстов на заимствования.
Исходное изображение для создания входной иллюстрации было взято отсюда: demotivators.cc. Статья подготовлена в соавторстве с Rita_Kuznetsova, Oleg_Bakhteev, Камилем Сафиным и chernasty.
Источник: orion-int.ru
Троя в лодке нищета и собаки что это
Трое в лодке, нищета и собаки
Если вы думаете, что вы — нищеброд, то вы ещё очень зажиточный нищеброд! Как вам такое блюдо — куриные ладошки!! 🙂
Абсолютно легальное блюдо в местном «супермаркете для плебеев» (Pick’n’Pay). И да, цена в 90 рандов за кг — это я вам скажу П@#$%ц как дорого! Потому что ГОВЯДИНА, нормальное мясо, стоит 60 за кг! Вот такая смешная Южная Африка.
В нашем возрасте — это самое полезное блюдо, там же белок коллаген в большом количестве! А от говядины — только инсульт 🙂 а уж как полезен коллаген — погугли )
Аяська :)) привет! Тоже подалась в дауншифтеры? :))))
Да даже коты не едят когти и перья!! С чего бы человек должен?
Когда лев съедает добычку, остатки доедают шакалы — догадайся, что ест лев и что едят они!