Двумя российскими ракетами повреждён крупный объект транспортной инфраструктуры в Кривом Роге, сообщил украинский глава Днепропетровской области Валентин Резниченко.
Он уточнил, что разрушения серьёзные, но прочих подробностей не представил.
По предположению российских экспертов, поражён важный железнодорожный узел.
Как видно из записей камер наружного видеонаблюдения, расположенных неподалеку в жилой застройке, удар пришёлся точно в цель, так как мирные дома остались целы.
Ранее американские аналитики предсказали резкую активизацию действия ВС РФ в зоне спецоперации уже в ближайшие дни.
Присоединяйтесь к телеграм-каналу Правды.Ру с возможностью высказать ваше собственное мнение)
Добавьте «Правду.Ру» в свои источники в Яндекс.Новости или News.Google,.
Популярное
Молчание властей Белоруссии о причине смерти министра иностранных дел Владимира Макея породило массу конспирологии, но есть и версия об инфаркте.
Как связать плетёнку что бы узел не мешал забросу
Последние материалы
Материалы сайта предназначены для лиц старше 18 лет (18+).
Сетевое издание «Правда.Ру» эл № ФС77-72263 от 01 февраля 2018 года, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Учредитель: Горшенин Вадим Валерьевич.
Главный редактор: Новикова Инна Семеновна.
Телефон: +7 (499) 641-41-69
Адрес, e-mail редакции, 105066, Россия, Москва, ул. Старая Басманная, д.16/1Б, [email protected]
Экстремистские и террористические организации, запрещенные в РФ: «АУЕ», «Правый сектор», «Украинская повстанческая армия», «ИГИЛ» (ИГ, Исламское государство), «Аль-Каида», «УНА-УНСО», «Меджлис крымско-татарского народа», «Свидетели Иеговы». Полный перечень организаций, находящихся под судебным запретом в России, находится на сайте Минюста РФ
Источник: military.pravda.ru
10 признаков проблем с щитовидной железой и 7 шагов к здоровью щитовидки
Лучший рыболовный узел о котором должен знать каждый рыболов. Как связать две лески между собой
По статистике, проблемы с щитовидной железой наблюдаются более чем у миллиона россиян. При этом половина из них даже не предполагает о надвигающейся угрозе. 90% всех заболеваний щитовидки занимает гипотиреоз или слабая (недостаточная) работа щитовидной железы. Без лечения болезнь приводит к нарушению метаболизма, сердечной и дыхательной недостаточности, заканчивающейся гипотериодной комой.
Комплексное УЗИ щитовидки — 1300 руб. Прием по результатам УЗИ или анализов — 1000 руб (по желанию)
Роль щитовидной железы в организме
Щитовидная железа располагается в центре шеи и имеет форму в виде бабочки — это главная железа, регулирующая обмен веществ (метаболизм) в организме. От того насколько хорошо функционирует щитовидка, зависит общее самочувствие человека. Деятельность органа взаимосвязана со всеми организменными системами: если щитовидная железа дает сбой, больной это ощущает, правда не всегда может понять почему он чувствует себя плохо.
Чтобы не пропустить болезнь у себя и своих близких, ознакомьтесь с симптомами гипотиреоза.
10 признаков недостаточности работы щитовидной железы
При ухудшении работы щитовидной железы, человек чувствует себя разбитым. Ему свойственны:
- Быстро наступающая усталость, даже если сон составлял 8-10 часов в сутки. Больного преследует постоянная сонливость.
- Увеличение веса или невозможность похудеть.
- Перепады настроения, беспричинное беспокойство, депрессия.
- Гормональный дисбаланс, выражающийся в ПМС, нерегулярном цикле, бесплодии и низком сексуальном влечении.
- Мышечная боль, не связанная с физическими нагрузками и травмами, боль в суставах, туннельный синдром запястья (слабость) или тендинит — воспаление и дистрофия сухожилий . Естественно, что последних два признака проявляются не у всех и при высокой недостаточности работы щитовидной железы.
- Холодные руки и ноги, даже при нормальной температуре окружающей среды. Беспричинный озноб или жар. Низкая температура тела.
- Сухая или растрескавшаяся кожа, ломкие ногти, чрезмерное выпадение волос.
- Запоры, даже при нормальном питании.
- Проблемы мозговой деятельности, плохая концентрация внимания или плохая память.
- Опухоль на шее, храп или хриплый голос.
При наличии хотя бы одного из симптомов, нужно сдать анализы на гормоны и пройти УЗИ щитовидки.
Зачем сдавать анализы на гормоны? Как работает щитовидная железа?
Щитовидная железа производит гормоны, отвечающие за множество процессов в организме. Ее деятельность тесно связана с деятельностью гипоталамуса и гипофиза. Гипоталамический тиреотропин, высвобождающий гормон (TRH), стимулирует синтез и секрецию гипофизарного тиреотропина (ТТГ). В свою очередь, ТТГ стимулирует выработку и высвобождение гормонов Т4 и Т3 из щитовидной железы. Когда продуцируется достаточное количество Т4, поступает сигнал TRH и TSH, что в организме все в норме.
Около 85% гормонов, вырабатываемых щитовидной железой, составляет Т4 в неактивной форме. Его небольшое количество превращается в Т3 — это активная форма гормона щитовидной железы. Далее T3 преобразуется в свободный T3 (FT3) или в реверс T3 (RT3). Это свободный T3, имеющий огромное значение для организма, поскольку это единственный гормон, который может присоединяться к рецепторам и усиливать метаболизм. Благодаря этому, тело удерживает тепло, поддерживает работу ЖКТ и мозга, держит другие гормоны под контролем.
Роль обратного Т3 до сих пор изучена не полностью, однако, известно, что его концентрация снижается при сильных стрессах, и при отравлениях ртутью.
Наиболее распространенная форма гипотиреоза — тиреоидит Хашимото. Это тяжелое аутоиммунное заболевание, при котором организм отторгает собственные клетки. Количество случаев тиреоидита Хашимото растет ежегодно. Определить это заболевание можно, только сдав анализы на гормоны щитовидной железы, определив антитела пероксидазы щитовидной железы (TPOAb) и тироглобулиновые антитела (TgAb).
Почему гипотиреоз так распространен?
Многие симптомы дисбаланса щитовидной железы смазаны, и большинство пациентов просто не обращают на них внимание, списывая недомогание на банальную усталость, легкую простуду и др. причины. Виноваты и врачи, назначающие минимум анализов. Например, в большинстве клиник практикуется сдача тестов только на TSH и T4, тогда как нужно делать тест и на FT3, RT3 или тиреоидные антитела.
На первых этапах патологию легко устранить препаратами, содержащими йод и другие элементы, стимулирующие работу щитовидки. Запущенная болезнь лечится всю жизнь — пациентам приходится постоянно принимать гормональные препараты, замещающие недостающие гормоны.
Какие лабораторные анализы нужны, есть ли у вас проблема с щитовидной железой?
При проблемах с щитовидкой, рекомендуется проходить целую группу анализов, сдавая тесты:
- TSH
- Свободный T4
- Свободный T3
- Обратный T3
- Антитела к пероксидазе щитовидной железы (TPOAb)
- Антитела к тиреоглобулину (TgAb)
Вместе с тем обязательно проходить УЗИ щитовидной железы!
7 шагов к здоровью щитовидной железы: можно ли избежать гипотиреоза?
Улучшить функцию щитовидной железы можно, выполняя 7 несложных правил.
- Принимайте качественные поливитамины с йодом, цинком, селеном, витаминами D и др.
- Не употребляйте продукты с глютеном. При подозрении на гипотериоз, исключите зерновые и бобовые.
- Справьтесь со стрессом и проверьте работу надпочечников, пройдя УЗИ почек. Надпочечники и щитовидная железа работают согласованно.
- Спите не менее 8-10 часов, в ночное время.
- Удалите пломбы с амальгамой, заменив любыми другими.
- Сдавайте анализы на гормоны щитовидки и проходите УЗИ ежегодно.
- Узнайте у врача, что можно принимать, чтобы улучшить скорость преобразования FT4 в FT3.
Где сдать анализы на гормоны щитовидной железы и пройти УЗИ щитовидки в Санкт-Петербурге
Комплексное эндокринологическое обследование проводится в специализированной клинике Диана в СПБ. Здесь есть экспертный УЗИ аппарат последнего поколения, при этом УЗИ щитовидки обойдется всего в 1300 руб. Прием эндокринолога с высшей квалификационной категорией стоит 1700 руб. Расшифровка УЗИ с консультацией (по желанию) — 1000 руб.
Популярные записи и страницы
- Задержка месячных при отрицательном тесте на беременность: причины, последствия, что делать
- Сыпь на коже: как по высыпаниям определить, чем болеет человек
- Признаки низкого тестостерона у мужчин, которые нельзя игнорировать
- Гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь: новый подход к причинам и лечению
- Жировая болезнь печени – причины, симптомы, лечение и профилактика
- Онлайн калькулятор ХГЧ: расшифровка анализа бета-ХГЧ
- Медикаментозный аборт — прерывание беременности без тяжелых последствий?
- Самые важные симптомы диабета. Как распознать первые симптомы заболевания?
- Симптомы половых заболеваний у мужчин: признаки опасных инфекций, начиная со скрытых форм
- Избыток и недостаток селена — симптомы, причины, последствия, нормы
Источник: medcentr-diana-spb.ru
Зоопарк алгоритмов
Всего за пару десятков лет искусственный интеллект, кажется, научился всему: от генерации текста и изображений до прогноза погоды, вождения автомобилей и обнаружения патологий на рентгеновских снимках. Тем не менее, в отличие от нашего мозга, созданный по его подобию ИИ неуниверсален — для решения конкретных задач нейросети постоянно изменяют и совершенствуют. Рассказываем, как они устроены, чем отличаются друг от друга и почему ни одна нейросеть не способна обойтись без человека.
Мы регулярно прибегаем к помощи алгоритмов — например, когда смотрим прогноз погоды, ищем билеты или просто хотим отдохнуть. Это такая же часть нашей жизни, как одежда и обувь, автомобили и смартфоны. Тем не менее искусственный интеллект, так глубоко проникший во все сферы нашей жизни, до сих пор может вызывать недоверие и страх. В проекте «ИИ спешит на помощь» мы рассказываем, на что способны современные технологии с использованием ИИ, где они приносят наибольшую пользу и почему не стоит бояться восстания машин. Материал подготовлен совместно с федеральным проектом «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика».
От теории к практике
В середине XX века двое ученых, Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс, предположили, что нейроны в мозгу человека, если говорить просто, оперируют двоичными числами, как и компьютеры. Они создали конструкцию электронных аналогов нейронов и предсказали, что такая сеть сможет повторять работу мозга: обучаться, распознавать текст и изображения и многое другое. Их исследование, опубликованное в 1943 году, легло в основу работы «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности». Ее можно считать точкой отсчета существования нейросетей — математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — нервных клеток живого организма.
На исследования в этой области также повлияли работы Алана Тьюринга и разработка фон Нейманом вычислительных машин. В дальнейшем изучение нейросетей развивалось в двух направлениях: одни ученые изучали биологические процессы, которые протекают в человеческом мозге, а другие начали создавать нейронные сети как часть искусственного интеллекта.
- В 1950 году в журнале Mind появилась статья Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», где ученый предложил идею теста, который мог однозначно определить, может ли машина мыслить. Впрочем, ни искусственного интеллекта, ни нейросетей, которые описывали Маккаллок и Питтс, тогда еще не существовало.
- В 1958 году Фрэнк Розенблатт закончил работу над перцептроном с обучением на градиентном спуске. Это устройство, в сущности, представляло собой один-единственный нейрон (современные нейросети состоят из миллионов нейронов).
- На рубеже 1970–1980-х годов ученые поняли, что перцептроны можно объединять в сколь угодно большие сети и обучать их не как отдельные элементы, а как единый организм. Однако эта идея существовала лишь в теории: никто не обладал мощностями, необходимыми для выполнения этой задачи.
Несмотря на невозможность практической реализации, именно тогда были придуманы новые алгоритмы, в том числе сверточные и рекуррентные: сверточные используются для классификации изображений, а рекуррентные — для анализа текста и машинного перевода. В журналах того времени писали, что роботы вот-вот заменят человека, стартапы обещали небывалую прибыль бизнесу, но нейросети все равно считались идеей, которая работает только на бумаге.
К концу XX века алгоритмов стало больше, вычислительные машины научились делать более мощными и компактными, а кроме того, появились наборы данных для обучения. Желания ученых наконец стали осуществимы. Вскоре им удалось добиться успеха в распознавании речи, а затем и в области компьютерного зрения (подробнее об этом читайте в нашем материале «Смотри внимательно») — в 2012 году была опубликована знаковая статья, посвященная нейросети ImageNet и глубокому обучению.
За последние 70 лет нейросети прошли путь от теории к практическому применению и сейчас используются там, где раньше никто даже не задумывался о цифровизации, — например, в сибирских заповедниках для контроля популяции животных, создания картин и даже написания книг. Исследователи, в свою очередь, имеют дело с более сложными задачами, такими как обработка естественных языков и видео. И чем закончится эта веха популярности нейросетей, мы можем только гадать.
Подобие мозга
Нейронная сеть — это последовательность нейронов, которые обрабатывают данные и обмениваются ими друг с другом. Связь между нейронами осуществляется благодаря синапсам, усиливающим или ослабляющим сигнал. В зависимости от параметров синапсов и характеристик нейронов на выходе можно получить результаты, схожие с тем, что может выдать человеческий мозг. Условно говоря, если человек может распознать, что на картинке изображен кот, то и правильно обученная нейросеть должна делать так же, с высоким уровнем точности.
Если алгоритм имеет структуру нейронной сети, он способен анализировать данные, запоминать результат и предсказывать исходы различных экспериментов (здесь экспериментом может быть любое действие, связанное с обработкой данных). о строению нейросети действительно напоминают человеческий мозг и работают по тем же принципам, что и он. Но напрямую сравнивать их бессмысленно: мозг устроен значительно сложнее.
Нейросети можно категоризировать по-разному — например, на однослойные и многослойные, на нейросети прямого распространения и рекуррентные, на радиально-базисные, а также по типу обучения: с учителем или без, аналоговые, двоичные или образные, с фиксированными или динамическими связями. Ультимативной классификации не существует. Инфографика, созданная в 2016 году, демонстрирует почему.
Даже при всем желании рассказать про все существующие виды нейросетей невозможно. Может быть, пока вы читаете этот материал, где-то уже придумали еще один алгоритм. Однако существует три наиболее чаще встречающихся разновидности нейросетей, на которых есть смысл остановиться подробно.
Почти все нейросети состоят из нескольких слоев, на которых размещены узлы, или искусственные нейроны — математические функции с множеством входных и выходных параметров, которые передаются со слоя на слой или внутри слоя, в зависимости от топологии.
Нейросети прямого распространения. Узлы таких нейросетей не связаны друг с другом в пределах одного слоя, а информация передается от одного слоя к другому. Это один из базовых типов нейросети, по сути логичное развитие идеи перцептрона. Он не может обеспечить высокой производительности, но хорошо работает в связке с другими нейросетями. Например, если дать такой нейросети кусочек задачи по обработке нескольких пикселей изображения, она сделает это быстро, но результаты все равно нужно будет обработать.
Сверточные нейросети. Архитектура сверточных нейронных сетей похожа на нейросети прямого распространения, но они обладают бо́льшим количеством слоев. Это позволяет учитывать свойства входных данных и реализовывать прямое распространение эффективнее, что подходит для обработки изображений.
Структура тоже однонаправленная (данные проходят от входного слоя к выходу), и обратных связей тут нет. Сверточные нейросети напоминают зрительную кору, у которой есть простые клетки, реагирующие на попадание света под разным углом, и сложные клетки, реакция которых связана с активацией простых. Они входят в набор глубокого обучения (deep learning) и позволяют распознавать объекты, прогнозировать, классифицировать изображения, находить аномалии и выполнять другие подобные задачи.
Рекуррентные нейронные сети. Связь между узлами в таких нейросетях образует направленные последовательности. При этом каждый следующий этап работы может использовать результат предыдущего в качестве входных данных. Проще говоря, у этих нейросетей есть внутренняя память, поэтому они могут работать с наборами данных разной длины, делить на части, сохранять и обращаться к уже обработанным блокам. Именно рекуррентные сети используются для обработки языков, распознавания и синтеза речи, машинного перевода.
Попробуйте сами
Есть области, где без нейросетей уже не обойтись, а есть и такие, где только начинают изучение и тестирование алгоритмов машинного обучения. Все задачи, с которыми работают нейросети, можно поделить на несколько типов:
- регрессия — задачи с числами, будь то возраст человека или прогноз валютного курса;
- классификация — распознавание изображений, лиц, объектов, образов и т. п.;
- прогнозирование — предсказание параметров для будущего времени;
- кластеризация — сортировка, сегментация и объединение данных по признакам;
- генерация — создание или преобразование изображений, текстов, звуков.
Для генерации изображений можно воспользоваться, например, нейросетью Kandinsky, обученной специалистами Сбера, или нашумевшей Midjourney. Опробовать Kandinsky можно в приложении «Салют», команда «Позови художника». Если раньше для работы с нейросетями необходимо было скачивать или разворачивать их на сервере, то сейчас появились и более простые решения для удобства пользователей.
Кстати, еще один хороший пример генеративной нейросети — это проекты ThisPersonDoesNotExist и ThisCatDoesNotExist, которые генерируют изображения несуществующих людей или котов каждый раз, когда вы открываете сайт. Они используют популярную нейросеть GAN.
Примером работы генеративной нейросети, взаимодействующей не с изображениями, а с текстом, может служить сборник рассказов «Пытаясь проснуться», написанный совместными усилиями писателя Павла Пепперштейна и нейросети ruGPT-3. Нейросеть используется и в других сервисах и проектах Сбера: например, «Суммаризатор текста» делает короткую выжимку с главными тезисами из любой литературы, а «Рерайтер» переписывает текст с сохранением смысла. Есть даже генеративная музыка, созданная в нейросетевой архитектуре SymFormer, основанной на открытой модели Performer.
Все это довольно очевидные примеры, при этом каждый день многие из нас работают с нейросетями и даже не догадываются об этом. В Яндекс.Переводчик давно встроена нейросеть, которая обучается и совершенствует качество перевода, а в каждом современном смартфоне сейчас есть алгоритм, который дорабатывает изображение, полученное с камеры, и улучшает его. С помощью нейросетей также делают прогнозы погоды, распознают объекты на фотографиях и раскрашивают старые фильмы.
Есть у Яндекса, кстати, и генеративная сеть — Балабоба, которая может создать текст с нуля по вашему запросу. Или вот более специфичный пример — нейросеть Ольга Станиславовна, которая оценивает комментарии в интернете. Это уже задача классификации.
Используются нейросети и для решения более сложных задач. Например, сеть регрессионного типа, созданная в Центре компетенций НТИ «Искусственный интеллект», оптимизирует движение поездов. Алгоритм учитывает около 30 дополнительных параметров, в том числе наличие других поездов на пути, изменение скорости поезда из-за ландшафта и так далее.
Специалисты МФТИ в этом году рассказали, что совместно с Минприроды России активно внедряют сверточные нейросети для мониторинга биоразнообразия на особо охраняемых природных территориях. В заповедниках есть десятки, а то и сотни фотоловушек. Полученные с них изображения обрабатывает нейросеть. Иногда в объективы попадают люди, которых там быть не должно — нейросеть мгновенно замечает это и тем самым помогает быстро находить браконьеров.
Еще один пример объединения человека и машины — поиск мусора на заповедном побережье Охотского моря: аэрофотографии берега анализируют с помощью математической модели, чтобы обнаружить мусор.
Нейросети нужен человек
На сегодняшний день основные сферы применения нейросетей — это прогнозирование, принятие решений, распознавание образов, оптимизация и анализ данных. Машинное обучение лежит в основе большинства систем распознавания и синтеза речи, а также распознавания и обработки изображений. Сфера применения уже не имеет значения: автоматически регулировать экспозицию в приложении камеры на смартфоне или искать браконьеров на фотографиях в Саяно-Шушенском заповеднике — алгоритму по большому счету все равно.
Однако без помощи человека нейросеть не справится ни с одной задачей. Алгоритм необходимо верно подобрать под конкретную ситуацию, обучить его, выявить ошибки, а затем доработать. Не существует и нейросетей, которые могут одновременно хорошо выполнять различные категории задач и самостоятельно определять, что нужно делать.
Конечно, попытки создания обособленных нейронных сетей уже есть, но их полной автономии добиться не удалось. Может быть, она и не нужна: это откроет путь в будущее, где роботам будут не нужны люди. А это уже что-то на грани фантастики. В реальности предназначение ИИ заключается в том, чтобы помогать человеку — и технологии развиваются именно в этом направлении.
Источник: nplus1.ru
Зимний узор спицами, со схемой, описанием и видео МК ❤
Привет друзья На носу зима, а значит придется одеваться теплее. Но тепло, не значит не красиво, а даже наоборот. В этой статье делюсь с вами, милейшим узором, который хорошо будет смотреться как в мелких вещах, на п…
Как связать шарф спицами
Свой первый шарф спицами вы сможете связать, даже если только-только научились провязывать лицевые и изнаночные петли. Этого вполне достаточно, уверяю вас). Я научилась вязать совсем маленькой, в 7 лет, если я верно по…
Ваш дом тоже хочет быть в тренде
Доброе утро, друзья! Хочу рассказать, как легко и без больших затрат времени и денег можно стилизовать интерьер, добавить современных деталей, и сделать свой дом более уютным. Летом, когда вязать свитера и носки было к…
Узор «Диагональная сетка» схема и фото
Еще один узор в копилку.Внешне напоминает #шерстижинка от любимой учительницы Ольги Александровны Кондратьевой.Увидела в книге, когда подыскивала узор для французской кофточки.Узор легкий, подойдет начинающим.Достоинств…
1 ЭТАП. Парка. КАПЮШОН.
Итак. Образец связан. Расчёт выполнен. Можно приступать! Повторюсь, вяжу ПАРКУ (весна-осень) на девочку, возраст 1-1, 6 годика.
В расчёт взяла рост примерный, 80-85 см. Пряжа YarnArt Milanо (50 г. /130 м.) Color 867 С…
Купальник (плавки) спицами для Паолы Рейна
Пряжа: Пехорка «Детский хлопок» 330 м /100 г 100% мерсеризованный хлопок. Аналоги: Cotton Gold Alize, Jeans YarnArt, Begonia YarnArt, Bella Alize.Плотность: в 1 см 3, 5 п. Плотность может отличаться на +-0. 2Инструменты…
Три связанные крючком шляпы
Как связать шляпу крючком? Очень просто! Нам понадобится крючок и немного пряжи. А я дам вам описание вязания трех шляп крючком. Выбирайте, шляпа вяжется быстро и просто. Вязаная шляпа — незаменимый аксессуар для летнег…
Интересный узор Ёлочка из ПЭШ
Привет, уважаемые рукодельницы, подписчики и гости моего канала! В этом мастер-классе мы с Вами свяжем оригинальный узор «Ёлочки» из полиэфирного шнура 3 мм. Крючок № 4. По-другому этот узор ещё называют «паркет». Давай…
Тест — какая ты вязальщица?
Я замечала, что все вяжут по разному. Вязальщицы по своему держат крючки и спицы, придерживаются определенному стилю вязания. Кто-то вяжет очень плотно и туго, кто-то наоборот любит свободно и рыхло. Некоторые вяжут мал…
3 вопроса для моих читателей и подписчиков
Хочу устроить челлендж для пальцев длиной в 1 месяц, а может и больше, на всю зиму. Там как пойдёт. Я сегодня к вам с вопросами про вязаную верхнюю одежду. Первый вопрос. Есть ли разница между словами: джемпер, свитер…
Следки, тапочки для дома
С приходом осени, я начинаю вязать для своей семьи и друзей тёплые носочки и следки. Когда придёт зима в таких следках будет очень тепло. Все наверное знают, что сохранять ноги в тепле, особенно в холодное время года, о…
Оригинальный шарфик вязанный спицами.
Всем Недавно связала оригинальный шарфик, получился красивый и теплый, вот теперь хотела бы поделиться с вами подробным описанием его вязки. Для начала вязания нам необходимо набрать на спицы 34 петли, с у…
25 цитат про вязание)
Цитаты собраны с просторов интернета, в том числе с картинок. Вдруг кому пригодятся) 1. Никогда не недооценивай возможности женщины со спицами в руках. 2. Сохраняйте спокойствие, когда-нибудь я устану вязать и пойду с…
МК Люлька из трикотажной пряжи для куклы
Я недавно купила трикотажную пряжу Simge и YarnArt Maccheroni с большой скидкой и начала вязать люльку для куклы до 41 см. Мастер — класс по вязанию люльки Описание Люлька получила внутри 41*24*12 см. Высота капора 1…
Эффектные «плетёнки», справится даже новичок: 3 модели спицами на каждый день
Существует большое количество вариаций узора «плетёнка»: вертикальные, диагональные, на контрасте с изнаночными петлями, но принцип вязания всегда прост и понятен. С вязанием «плетёнки» справится даже новичок, который у…
Кактус крючком за 5 минут. Вязание крючком для начинающих.
Всем привет! Как обещала, начинаю выкладывать статьи со схемами. Сегодня Вяжем миленький кактус крючком. Очень просто и быстро. Если нужен видео Мастер- класс, переходите в мой дзен. Прикладываю ссылку https: //dzen. r…
Современные модели вязаных свитеров со схемами и описанием
В этой статье я собрала для вас несложные, но в то же время и супер классные (на мой взгляд) модели вязаных свитеров на приближающиеся холодные деньки.Посмотрите на них повнимательнее — возможно, что вам захочется что-т…
Считаю доход на канале
Захотелось мне сегодня подвести промежуточные итоги по монетизации на этом канале. За 20 дней этого месяца накапало чуть больше 300 рублей. Я считаю, что очень неплохо. Особенно учитывая то, что пишу я вс…
Можно ли вязать из кошачьей шерсти
Вчера сестра прислала фотографию шерсти своего кота, которую она вычесала за один вечер. У неё мейн-кун, большой и чёрный. Вяжи лучше из шерсти кота варежки, а не свои игрушки. Смотри сколько у меня в мусорку уходит! Во…
Источник: pabliko.ru